#smrgKİTABEVİ Herkes İçin Çok Değişkenli İstatistik -

Kondisyon:
Yeni
Dizi Adı:
Eğitim Dizisi
ISBN-10:
9786054515646
Stok Kodu:
1199192672
Boyut:
16x24
Sayfa Sayısı:
354 s.
Basım Yeri:
İstanbul
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2016
Kapak Türü:
Karton Kapak
Kağıt Türü:
Enso
Dili:
Türkçe
Kategori:
0,00
1199192672
578703
Herkes İçin Çok Değişkenli İstatistik -
Herkes İçin Çok Değişkenli İstatistik - #smrgKİTABEVİ
0.00
Araştırmacılar çok sayıda bağımlı ve bağımsız değişkenden oluşan veri setlerini belirlenen problem durumlarına göre analiz edebilmek için çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden yararlanmaktadırlar.

Bu kitap, verilerin çok değişkenli istatistiksel analizlere hazırlanması bölümü ile başlamakta, sonrasında sırası ile; Korelasyon ve Çok Değişkenli Regresyon Analizi, Kanonik Korelasyon Analizi, Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon Analizi, Probit Regresyon Analizi, Kümeleme Analizi, Hiyerarşik Doğrusal Modelleme, Chaid Analizi (otomatik ki-kare etkileşim belirleme analizi), Uyum ve Uygunluk Analizleri, Veri Zarflama Analizi ve Yapay Sinir Ağları bölümlerinden oluşmaktadır.

Kitabın her bölümünde ilk önce bölüm kapsamındaki istatiksel yöntem ile ilgili temel düzeyde kavramsal bilgiler ve analizin hangi durumlarda kullanılabileceği ile ilgili genel bilgiler verildikten sonra örnek bir problem durumu üzerinde analizin nasıl yapılacağı kullanılan istatistiksel yazılımın ekran çıktılarına dayalı olarak adım adım gösterilmiş, analiz sonucunda elde edilen çıktı dosyaları tek tek açıklanmış ve raporlanmıştır.

Araştırmacılar çok sayıda bağımlı ve bağımsız değişkenden oluşan veri setlerini belirlenen problem durumlarına göre analiz edebilmek için çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden yararlanmaktadırlar.

Bu kitap, verilerin çok değişkenli istatistiksel analizlere hazırlanması bölümü ile başlamakta, sonrasında sırası ile; Korelasyon ve Çok Değişkenli Regresyon Analizi, Kanonik Korelasyon Analizi, Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon Analizi, Probit Regresyon Analizi, Kümeleme Analizi, Hiyerarşik Doğrusal Modelleme, Chaid Analizi (otomatik ki-kare etkileşim belirleme analizi), Uyum ve Uygunluk Analizleri, Veri Zarflama Analizi ve Yapay Sinir Ağları bölümlerinden oluşmaktadır.

Kitabın her bölümünde ilk önce bölüm kapsamındaki istatiksel yöntem ile ilgili temel düzeyde kavramsal bilgiler ve analizin hangi durumlarda kullanılabileceği ile ilgili genel bilgiler verildikten sonra örnek bir problem durumu üzerinde analizin nasıl yapılacağı kullanılan istatistiksel yazılımın ekran çıktılarına dayalı olarak adım adım gösterilmiş, analiz sonucunda elde edilen çıktı dosyaları tek tek açıklanmış ve raporlanmıştır.

Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat